IFE MACROLAB / LIVE PERFORMANCE
라이브 성과
두 모델이 매주 내리는 자산 배분 결정을 그대로 기록하고, 시장 대표 지수와 나란히 놓고 봅니다. 숫자는 미국 장이 끝날 때마다 자동으로 갱신됩니다.
사후 재현 구간 실제 운용 구간
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선이 뜻하는 것
숫자로 보기
실제 운용 기간
| 총수익률 | 최대 낙폭 | 샤프 비율 |
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전체 기간
| 총수익률 | 최대 낙폭 | 샤프 비율 |
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- 숫자 읽는 법
- 총수익률 시작 시점 대비 얼마나 늘었는지.
- 최대 낙폭 고점에서 가장 많이 빠졌을 때의 하락폭. 작을수록 안정적입니다.
- 샤프 비율 감수한 변동 대비 얻은 수익. 높을수록 효율적입니다. * 표시는 1년 미만 구간이라 참고치입니다.
어떻게 운용되나
① 거시 지표를 읽습니다
성장·물가·고용·금리 같은 지표로 지금 경제가 어느 국면에 있는지 가늠합니다.
② 위험 수준을 정합니다
Model 1은 강화학습 모델이 매주 "얼마나 위험을 감수할지"를 정하고, Model 2는 그 수준을 고정해 둡니다. 두 모델의 차이가 곧 강화학습의 기여분입니다.
③ 자산 배분을 실행합니다
정해진 위험 수준에서 미국 주식·채권·원자재 등에 가장 효율적인 비중을 계산해 매주 조정합니다. 거래 비용을 반영한 뒤의 결과입니다.
알아 둘 점
- 점선 왼쪽은 모델을 고정한 뒤 과거 데이터로 되돌려 본 결과이며 실제 주문이 있었던 기록이 아닙니다. 실제 운용 기록은 점선 오른쪽부터입니다.
- 실험 운용 중인 모델이며 투자 권유가 아닙니다. 과거 성과가 미래 수익을 보장하지 않습니다.
- 1년이 되지 않은 구간의 샤프 비율은 * 로 표시하며 참고치로만 봐 주세요.
- 구체적인 자산 비중과 거래 내역은 공개하지 않습니다.