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IFE MACROLAB / LIVE PERFORMANCE

라이브 성과

두 모델이 매주 내리는 자산 배분 결정을 그대로 기록하고, 시장 대표 지수와 나란히 놓고 봅니다. 숫자는 미국 장이 끝날 때마다 자동으로 갱신됩니다.

사후 재현 구간 실제 운용 구간
모델과 벤치마크의 누적 성과 그래프

·

선이 뜻하는 것

    숫자로 보기

    실제 운용 기간

    총수익률최대 낙폭샤프 비율

    전체 기간

    총수익률최대 낙폭샤프 비율
    숫자 읽는 법
    총수익률 시작 시점 대비 얼마나 늘었는지.
    최대 낙폭 고점에서 가장 많이 빠졌을 때의 하락폭. 작을수록 안정적입니다.
    샤프 비율 감수한 변동 대비 얻은 수익. 높을수록 효율적입니다. * 표시는 1년 미만 구간이라 참고치입니다.

    어떻게 운용되나

    1. ① 거시 지표를 읽습니다

      성장·물가·고용·금리 같은 지표로 지금 경제가 어느 국면에 있는지 가늠합니다.

    2. ② 위험 수준을 정합니다

      Model 1은 강화학습 모델이 매주 "얼마나 위험을 감수할지"를 정하고, Model 2는 그 수준을 고정해 둡니다. 두 모델의 차이가 곧 강화학습의 기여분입니다.

    3. ③ 자산 배분을 실행합니다

      정해진 위험 수준에서 미국 주식·채권·원자재 등에 가장 효율적인 비중을 계산해 매주 조정합니다. 거래 비용을 반영한 뒤의 결과입니다.

    알아 둘 점

    • 점선 왼쪽은 모델을 고정한 뒤 과거 데이터로 되돌려 본 결과이며 실제 주문이 있었던 기록이 아닙니다. 실제 운용 기록은 점선 오른쪽부터입니다.
    • 실험 운용 중인 모델이며 투자 권유가 아닙니다. 과거 성과가 미래 수익을 보장하지 않습니다.
    • 1년이 되지 않은 구간의 샤프 비율은 * 로 표시하며 참고치로만 봐 주세요.
    • 구체적인 자산 비중과 거래 내역은 공개하지 않습니다.
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